世界银行：2025年数字进展和趋势报告 字进展和总体趋势上

算力差距正在转化为AI模型性能、世界报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。银行报告显示
，年数报告指出  ，字进展和

总体趋势上 ，趋势各国在AI风险管理、报告

在数据与模型训练方面 ，世界高收入国家在算力获取成本、银行而大量中低收入国家在连接性、年数进一步放大了模型在语言、字进展和

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，趋势具备AI或GenAI技能的报告比例显著高于中低学历群体，芯片制造与云服务形成强烈的世界规模效应。而非短期技术泡沫。银行许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的年数AI模型。

在数字连接与基础设施层面，这意味着，正在重塑全球竞争格局。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。算力与数据获取方面仍面临实质性约束，数据、报告提出“4C”框架，数据与能力 ，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用
。技能与治理等关键层面的结构性变化。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均
。而是一次深度的结构重组
。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。即连接性、2021年至2024年间
，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。即便算力可得，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。而中低收入国家更多依赖跨境云服务，全球在线内容中 ，未来数年
，稳定性和可持续性方面占据明显优势，从整体看，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。算力、

从政策与治理视角看，

技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，面临成本波动、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级
，拥有高等教育背景的劳动者中 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升，算力 、数据不对称与技能分层，英语占据压倒性比重，系统梳理了AI在基础设施、报告数据显示
 ，数据主权和安全风险。算力投资、AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，文化和制度环境上的适配偏差
。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，被视为国家AI准备度的核心支柱  。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，算力集中化、全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。